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基于BP神经网络的苹果高光谱图像糖度定量分析

陈杰 姚娜 武宁 吕海芳

塔里木大学学报2022,Vol.34Issue(4):69-76,8.
塔里木大学学报2022,Vol.34Issue(4):69-76,8.DOI:10.3969/j.issn.1009-0568.2022.04.010

基于BP神经网络的苹果高光谱图像糖度定量分析

Quantitative analysis of sugar content in apple hyperspectral image based on BP neural network

陈杰 1姚娜 1武宁 1吕海芳1

作者信息

  • 1. 塔里木大学信息工程学院,新疆 阿拉尔 843300
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱/糖度/主成分空间/欧氏距离/马氏距离

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

陈杰,姚娜,武宁,吕海芳..基于BP神经网络的苹果高光谱图像糖度定量分析[J].塔里木大学学报,2022,34(4):69-76,8.

基金项目

塔里木大学校长基金一般项目"苹果糖分含量高光谱检测方法与定量模型"(TDZKYB202002) (TDZKYB202002)

塔里木大学校长基金硕士项目"基于小波变换及智能优化的阿克苏苹果表面损伤检测图像处理方法研究"(TDZKSS202130) (TDZKSS202130)

塔里木大学学报

OACHSSCD

1009-0568

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