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基于样本平衡策略的多源迁移学习方法及其在乙烯精馏塔质量指标预测的应用

卢敏 叶贞成 钱锋

信息与控制2022,Vol.51Issue(5):631-640,10.
信息与控制2022,Vol.51Issue(5):631-640,10.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2022.1455

基于样本平衡策略的多源迁移学习方法及其在乙烯精馏塔质量指标预测的应用

Multisource Transfer Learning Method Based on Sample Balance Strategy and Its Application to Quality Index Prediction of Ethylene Distillation Column

卢敏 1叶贞成 2钱锋1

作者信息

  • 1. 华东理工大大学信息科学与工程学院,上海 200237
  • 2. 能源化工过程智能制造教育部重点实验室,上海 200237
  • 折叠

摘要

关键词

多源迁移学习/样本平衡/Tradaboost算法/决策树/乙烯精馏塔

分类

化学化工

引用本文复制引用

卢敏,叶贞成,钱锋..基于样本平衡策略的多源迁移学习方法及其在乙烯精馏塔质量指标预测的应用[J].信息与控制,2022,51(5):631-640,10.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFB1701103) (2018YFB1701103)

国家杰出青年科学基金(61925305) (61925305)

国家自然科学基金面上项目(62073142) (62073142)

信息与控制

OA北大核心

1002-0411

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