基于集成生成对抗网络的视频异常事件检测方法OA北大核心
Video anomaly detection based on ensemble generative adversarial networks
视频中的异常检测是一个具有挑战性的计算机视觉问题.现有的最先进视频异常检测方法主要集中在深度神经网络的结构设计上,以获得性能改进.与主要研究趋势不同,本文侧重于将集成学习和深度神经网络相结合,提出了一种基于集成生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的方法.在所提出的方法中,一组生成器和一组判别器一起训练,因此每个生成器可以从多个判别器获得反馈,反之亦然.与单个GAN相比,集成GAN可以更好地对正常数…查看全部>>
顾嘉城;龙英文;吉明明
上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620
信息技术与安全科学
视频监控异常事件深度学习集成学习生成对抗网络
《液晶与显示》 2022 (12)
网络环境下基于量化观测值的系统辨识研究
1607-1613,7
国家自然科学基金(No.61603241)
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