中国电机工程学报2022,Vol.42Issue(22):8129-8139,中插8,12.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.211948
基于深度强化学习技术的光伏–固体氧化物燃料电池混合能源系统多场景控制
Deep Reinforcement Learning-based Multiple Scenario Control Strategy for PV-SOFC Hybrid System
摘要
关键词
固体氧化物燃料电池/混合能源系统/深度强化学习/DDPG算法/能量管理策略分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
宋雨桐,陈涛,高赐威,宋梦,胡秦然..基于深度强化学习技术的光伏–固体氧化物燃料电池混合能源系统多场景控制[J].中国电机工程学报,2022,42(22):8129-8139,中插8,12.基金项目
国家自然科学基金项目(52107079,52007030,51907026). (52107079,52007030,51907026)