中国电机工程学报2022，Vol.42Issue(z1)：106-114,9.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.222270
基于特征优选及改进自组织神经网络的非侵入式负荷辨识
Non-invasive Load Identification Based on Feature Data Optimization and Improved Self-organizing Map Neural Network
摘要
关键词
非侵入式负荷监测/负荷特征/Fisher算法/改进自组织神经网络/负荷辨识分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
向颖,严慧峰,余旭阳,余爱琴,刘顺成,江卓翰,刘鹏飞,杨秀媛..基于特征优选及改进自组织神经网络的非侵入式负荷辨识[J].中国电机工程学报,2022,42(z1):106-114,9.基金项目
国家自然科学基金项目(51377011) （51377011）
国网湖南省电力有限公司科技项目(5216A2200009). （5216A2200009）
