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基于变分模态分解和分位数卷积-循环神经网络的短期风功率预测

沙骏 徐雨森 刘冲冲 冯定东 胥峥 臧海祥

中国电力2022,Vol.55Issue(12):61-68,8.
中国电力2022,Vol.55Issue(12):61-68,8.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202106030

基于变分模态分解和分位数卷积-循环神经网络的短期风功率预测

Short-Term Wind Power Prediction Based on Variational Modal Decomposition and Quantile Convolution-Recurrent Neural Network

沙骏 1徐雨森 2刘冲冲 2冯定东 1胥峥 1臧海祥2

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司,江苏 盐城 224008
  • 2. 河海大学 能源与电气学院,江苏 南京 211100
  • 折叠

摘要

关键词

风功率预测/变分模态分解/卷积神经网络/长短期记忆循环神经网络/分位数回归

引用本文复制引用

沙骏,徐雨森,刘冲冲,冯定东,胥峥,臧海祥..基于变分模态分解和分位数卷积-循环神经网络的短期风功率预测[J].中国电力,2022,55(12):61-68,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52077062) (52077062)

国网江苏省电力有限公司科技项目(J2020122). (J2020122)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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