| 注册
首页|期刊导航|中国农业大学学报|基于YOLOv5深度学习的茶叶嫩芽估产方法

基于YOLOv5深度学习的茶叶嫩芽估产方法

徐海东 马伟 谭彧 刘星星 郑永军 田志伟

中国农业大学学报2022,Vol.27Issue(12):213-220,8.
中国农业大学学报2022,Vol.27Issue(12):213-220,8.DOI:10.11841/j.issn.1007-4333.2022.12.18

基于YOLOv5深度学习的茶叶嫩芽估产方法

Yield estimation method for tea buds based on YOLOv5 deep learning

徐海东 1马伟 2谭彧 1刘星星 2郑永军 1田志伟1

作者信息

  • 1. 中国农业大学工学院,北京100083
  • 2. 中国农业科学院都市农业研究所,成都610213
  • 折叠

摘要

关键词

茶叶估产/茶叶嫩芽识别/机器视觉/YOLOv5

分类

农业科技

引用本文复制引用

徐海东,马伟,谭彧,刘星星,郑永军,田志伟..基于YOLOv5深度学习的茶叶嫩芽估产方法[J].中国农业大学学报,2022,27(12):213-220,8.

基金项目

四川省重点研发计划(22ZDYF3710) (22ZDYF3710)

国家成都农业科技中心科技项目(NASC2021KR02) (NASC2021KR02)

中国农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-4333

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文