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基于卷积神经网络的仿刺参非侵入式标记方法的初步研究

刘洋 王扬帆 胡景杰 包振民 丁君 常亚青 杨建敏 侯虎

中国水产科学2022,Vol.29Issue(10):1487-1499,13.
中国水产科学2022,Vol.29Issue(10):1487-1499,13.DOI:10.12264/JFSC2022-0173

基于卷积神经网络的仿刺参非侵入式标记方法的初步研究

A non-invasive tagging method for Apostichopus japonicus based on convolutional neural networks

刘洋 1王扬帆 1胡景杰 2包振民 1丁君 1常亚青 3杨建敏 3侯虎4

作者信息

  • 1. 中国海洋大学海洋生命学院,海洋生物遗传学与育种教育部重点实验室,山东青岛266003
  • 2. 山东华春渔业有限公司,山东东营257236
  • 3. 大连海洋大学水产与生命学院,辽宁大连116023
  • 4. 鲁东大学农学院,山东烟台264025
  • 折叠

摘要

关键词

仿刺参/非侵入式标记/深度学习/疣足/复杂表型

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘洋,王扬帆,胡景杰,包振民,丁君,常亚青,杨建敏,侯虎..基于卷积神经网络的仿刺参非侵入式标记方法的初步研究[J].中国水产科学,2022,29(10):1487-1499,13.

基金项目

国家重点研发计划蓝色粮仓科技创新专项(2018YFD0901) (2018YFD0901)

国家自然科学基金项目(32072976 ()

31772844) ()

教育部科学技术研究项目(2021ZL09). (2021ZL09)

中国水产科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-8737

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