EH-CR IoT系统中基于深度强化学习的多维资源管理算法OA
Deep Reinforcement Learning-Based Multidimensional Resource Management Algorithm in EH-CR IoT Systems
随着物联网(IoT)设备数量的爆炸式增长,其消耗的能量资源和无线频谱资源也在急剧增加.能量和频谱资源日益紧缺,IoT设备常常会因同道干扰以及发送功率低下而导致大量的数据包丢失.为了解决这一问题,本文在IoT系统中引入认知无线电技术与能量收集技术,以缓解IoT系统中的能量和频谱资源紧缺问题.并提出一种基于深度强化学习的资源管理算法对EH-CR IoT系统进行能量资源和通信时间资源的联合管理,以最小化系统的丢包数.仿真结果表明,所提算法有较好的收敛性…查看全部>>
黄师化;施赵媛;刘奎
安庆师范大学 计算机与信息学院,安徽 安庆 246133安庆师范大学 计算机与信息学院,安徽 安庆 246133安庆师范大学 计算机与信息学院,安徽 安庆 246133
信息技术与安全科学
认知无线电能量收集深度强化学习联合资源管理
《安庆师范大学学报（自然科学版）》 2022 (4)
44-50,7
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0514)和安徽省科技重大专项(201903a0620006)
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