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基于神经网络技术的风力机叶片覆冰预测方法

马飞宇 张春芝 李飞宇

复合材料科学与工程Issue(11):96-101,6.
复合材料科学与工程Issue(11):96-101,6.DOI:10.19936/j.cnki.2096-8000.20221128.014

基于神经网络技术的风力机叶片覆冰预测方法

Icing condition prediction of wind turbine blade based on neural network technology

马飞宇 1张春芝 1李飞宇2

作者信息

  • 1. 北京工业职业技术学院 电气安全技术研究所, 北京 100000
  • 2. 内蒙古农业大学 机电工程学院, 呼和浩特 010018
  • 折叠

摘要

关键词

风力机叶片/神经网络/固有频率/覆冰

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

马飞宇,张春芝,李飞宇..基于神经网络技术的风力机叶片覆冰预测方法[J].复合材料科学与工程,2022,(11):96-101,6.

基金项目

北京市电气安全应用技术创新平台项目 ()

复合材料科学与工程

OA北大核心

2096-8000

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