复合材料科学与工程Issue(11)：120-127,132,9.DOI:10.19936/j.cnki.2096-8000.20221128.018
基于人工神经网络的热固性树脂基复合材料固化变形预测研究综述
A review of prediction methods of process-induced distortions in thermoset composites based on artificial neural network
罗玲 1田智立 1张涛 1刘雷波 1李卓达 1李丽英1
作者信息
- 1. 航天特种材料及工艺技术研究所, 北京 100074
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摘要
关键词
复合材料/固化变形/有限元/机器学习/人工神经网络分类
通用工业技术引用本文复制引用
罗玲,田智立,张涛,刘雷波,李卓达,李丽英..基于人工神经网络的热固性树脂基复合材料固化变形预测研究综述[J].复合材料科学与工程,2022,(11):120-127,132,9.
