重庆邮电大学学报（自然科学版）2022，Vol.34Issue(6)：1056-1064,9.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202109070321
基于时空融合深度学习的工业互联网异常流量检测方法
Abnormal traffic detection method for industrial Internet based on deep learning with time-space fusion
摘要
关键词
工业互联网/异常流量检测/时空融合/聚合残差变换网络/门控循环单元分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
胡向东,张婷..基于时空融合深度学习的工业互联网异常流量检测方法[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2022,34(6):1056-1064,9.基金项目
教育部-中国移动研究基金(MCM20150202) （MCM20150202）
