变分自编码器和注意力机制的异常入侵检测方法OA北大核心
Anomaly intrusion detection method based on variational autoencoder and attention mechanism
针对传统的机器学习算法在检测未知攻击方面表现不佳的问题,提出了一种基于变分自动编码器和注意力机制的异常入侵检测方法,通过将变分自编码器和注意力机制相结合,实现使用深度学习方法从基于流量的数据中检测异常网络流量的目标.所提方法利用独热编码和归一化技术对输入数据进行预处理;将数据输入到基于注意力机制的变分编码器中,采集训练样本中隐含特征信息,并将其融入最终潜变量中;计算原始数据与重建数据之间的重建误差,进而基于适当的阈值判断流量的异常情况.实验结果表…查看全部>>
施媛波
昆明城市学院,昆明650106
信息技术与安全科学
网络入侵检测异常检测变分自编码器注意力机制
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 2022 (6)
1071-1078,8
云南省教育厅科学研究基金(2019J1048,2019J1042)
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