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基于改进Mask R-CNN强风沙环境绝缘子识别

金维旭 南新元 李晓光 杨天伟 苏比努尔·艾依来提

电瓷避雷器Issue(6):204-210,7.
电瓷避雷器Issue(6):204-210,7.DOI:10.16188/j.isa.1003-8337.2022.06.029

基于改进Mask R-CNN强风沙环境绝缘子识别

Insulator Recognition for Transmission Lines in Strong Wind and Sand Environment Based on Improved Mask R-CNN

金维旭 1南新元 1李晓光 2杨天伟 1苏比努尔·艾依来提1

作者信息

  • 1. 新疆大学电气工程学院,乌鲁木齐830000
  • 2. 国网新疆电力有限公司电力科学研究院,乌鲁木齐830011
  • 折叠

摘要

关键词

强风沙/深度学习/绝缘子/目标识别/残差块/Mask R-CNN/SENet

引用本文复制引用

金维旭,南新元,李晓光,杨天伟,苏比努尔·艾依来提..基于改进Mask R-CNN强风沙环境绝缘子识别[J].电瓷避雷器,2022,(6):204-210,7.

基金项目

国家自然科学基金(编号:61463047). (编号:61463047)

电瓷避雷器

OA北大核心

1003-8337

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