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加权总体最小二乘和RBF神经网络的三维坐标转换

赵辉 郭春喜 孟静娟 耿晓燕 王文超

大地测量与地球动力学2023,Vol.43Issue(1):29-33,5.
大地测量与地球动力学2023,Vol.43Issue(1):29-33,5.DOI:10.14075/j.jgg.2023.01.006

加权总体最小二乘和RBF神经网络的三维坐标转换

Three-Dimensional Coordinate Transformation Combined with Weighted Total Least Squares Method and RBF Neural Network

赵辉 1郭春喜 1孟静娟 1耿晓燕 1王文超1

作者信息

  • 1. 自然资源部大地测量数据处理中心,西安市友谊东路334号,710054
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摘要

关键词

坐标转换/加权总体最小二乘法/部分变量误差模型/RBF神经网络

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

赵辉,郭春喜,孟静娟,耿晓燕,王文超..加权总体最小二乘和RBF神经网络的三维坐标转换[J].大地测量与地球动力学,2023,43(1):29-33,5.

基金项目

地理信息工程国家重点实验室、自然资源部测绘科学与地球空间信息技术重点实验室联合基金(20210106) (20210106)

城市空间信息工程北京市重点实验室基金(20220116). (20220116)

大地测量与地球动力学

1671-5942

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