| 注册
首页|期刊导航|地理空间信息|PSO-SVR优化模型在基坑变形监测预测中的应用

PSO-SVR优化模型在基坑变形监测预测中的应用

晏晓红 宋丽 荣延祥

地理空间信息2022,Vol.20Issue(12):53-57,5.
地理空间信息2022,Vol.20Issue(12):53-57,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-4623.2022.12.010

PSO-SVR优化模型在基坑变形监测预测中的应用

Application of PSO-SVR Optimization Model in Foundation Pit Deformation Prediction

晏晓红 1宋丽 2荣延祥1

作者信息

  • 1. 深圳市地质局,广东 深圳 518023
  • 2. 长江科学院,湖北 武汉 430014
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机回归(SVR)/PSO算法/变形监测预测

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

晏晓红,宋丽,荣延祥..PSO-SVR优化模型在基坑变形监测预测中的应用[J].地理空间信息,2022,20(12):53-57,5.

基金项目

深圳市地质局地质科研基金项目(SZJ-KY-202005). (SZJ-KY-202005)

地理空间信息

OACSTPCD

1672-4623

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文