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多智能体深度强化学习的分布式园区综合能源系统经济调度策略

张帆 武东昊 陈玉萍 冯文波 张有兵 张雪松

电力系统及其自动化学报2022,Vol.34Issue(12):18-26,9.
电力系统及其自动化学报2022,Vol.34Issue(12):18-26,9.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.001002

多智能体深度强化学习的分布式园区综合能源系统经济调度策略

Economic Scheduling Strategy for Integrated Energy System in Distributed Parks Based on Multi-agent Deep Reinforcement Learning

张帆 1武东昊 2陈玉萍 1冯文波 1张有兵 2张雪松3

作者信息

  • 1. 浙江华云电力工程设计咨询有限公司,杭州 310026
  • 2. 浙江工业大学信息工程学院,杭州 310023
  • 3. 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,杭州 310014
  • 折叠

摘要

关键词

综合能源系统/多智能体深度强化学习/能源优化调度/分布式园区

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张帆,武东昊,陈玉萍,冯文波,张有兵,张雪松..多智能体深度强化学习的分布式园区综合能源系统经济调度策略[J].电力系统及其自动化学报,2022,34(12):18-26,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51777193) (51777193)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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