电力系统及其自动化学报2022，Vol.34Issue(12)：27-34,42,9.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000997
基于Attention机制优化CNN-seq2seq模型的非侵入式负荷监测
Non-intrusive Load Monitoring Based on CNN-seq2seq Model Optimized by Attention Mechanism
摘要
关键词
非侵入式负荷监测/卷积神经网络/序列到序列/注意力机制分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王琪凯,熊永康,陈瑛,夏永洪,叶宗阳,余礼苏..基于Attention机制优化CNN-seq2seq模型的非侵入式负荷监测[J].电力系统及其自动化学报,2022,34(12):27-34,42,9.基金项目
中国博士后科学基金资助项目(2021TQ0136) （2021TQ0136）
计算机体系结构国家重点实验室开放课题项目(CARCHB202019) （CARCHB202019）
2021年江西省研究生创新专项资金资助项目(YC2021-S163) （YC2021-S163）
