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基于最大熵强化学习的电网自主拓扑切换控制技术

马世乾 黄家凯 崇志强 韩枭赟 徐娜 穆朝絮

电力系统及其自动化学报2022,Vol.34Issue(12):51-60,10.
电力系统及其自动化学报2022,Vol.34Issue(12):51-60,10.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.001004

基于最大熵强化学习的电网自主拓扑切换控制技术

Autonomous Topology Switching Control Technology for Power Grid Based on SAC

马世乾 1黄家凯 1崇志强 1韩枭赟 2徐娜 2穆朝絮2

作者信息

  • 1. 国网天津市电力公司电力科学研究院,天津 300384
  • 2. 天津大学电气自动化与信息工程学院,天津 300072
  • 折叠

摘要

关键词

最大熵强化学习算法/模仿学习-最大熵算法/拓扑鲁棒性/电网调控运行

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马世乾,黄家凯,崇志强,韩枭赟,徐娜,穆朝絮..基于最大熵强化学习的电网自主拓扑切换控制技术[J].电力系统及其自动化学报,2022,34(12):51-60,10.

基金项目

国网天津市电力公司科技项目(KJ21-2-01) (KJ21-2-01)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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