自然资源遥感2022，Vol.34Issue(4)：22-32,11.DOI:10.6046/zrzyyg.2022010
面向高分辨率遥感影像车辆检测的深度学习模型综述及适应性研究
A review and adaptability study of deep learning models for vehicle detection based on high-resolution remote sensing images
摘要
关键词
遥感影像/车辆检测/深度学习/分析方法分类
天文与地球科学引用本文复制引用
吕雅楠,朱红,孟健,崔成玲,宋其淇..面向高分辨率遥感影像车辆检测的深度学习模型综述及适应性研究[J].自然资源遥感,2022,34(4):22-32,11.基金项目
河北省自然科学基金项目"面向凝视卫星视频图像超分辨率重建的智能化车辆检测方法研究"(编号:D2020512001)、中央高校基本科研业务费项目"基于凝视卫星视频图像的超分辨率重建研究"(编号:ZY20200202)和廊坊市科学技术研究与发展计划自筹经费项目"面向多级金字塔式非线性细节提升的超分辨率重建研究"(编号:2021013164)共同资助. （编号:D2020512001）
