自然资源遥感2022，Vol.34Issue(4)：33-41,9.DOI:10.6046/zrzyyg.2021438
基于U-Net卷积神经网络的广东省海水养殖区识别及其时空变化遥感监测
Identification of mariculture areas in Guangdong Province and remote sensing monitoring of their spatial and temporal changes based on the U-Net convolutional neural network
摘要
关键词
海水养殖区/遥感/深度学习/U-Net模型/广东省分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
苏玮,林阳阳,岳文,陈颖彪..基于U-Net卷积神经网络的广东省海水养殖区识别及其时空变化遥感监测[J].自然资源遥感,2022,34(4):33-41,9.基金项目
广东省海洋综合管理专项项目"广东省养殖用海调查"(编号:440000210000000019287)、广东省土地调查规划院立项项目"广东省养殖用海外业调查、成果编制及质量管控/养殖用海补充调查、数据集成管理示范性服务"(编号:GHY-FW20210509/GHYFW20210701)和教育部人文社科规划基金项目"基于空间博弈理论的粤港澳大湾区生态红线划定规则及情景模拟研究"(编号:21YJAZH009)共同资助. （编号:440000210000000019287）
