协作多智能体深度强化学习研究综述OA北大核心
An Overview of Cooperative Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
多智能体系统是由多个智能体与环境交互组成的分布式决策系统,是分布式人工智能的一个重要研究方向,在复杂未知的现实社会具有广阔的应用前景,如工业、农业、军事和航空航天等群体机器人系统,以及交通控制、资源管理、商业金融和游戏AI等.多智能体强化学习(Multi-Agent Reinforcement Learning,MARL)依托强化学习在未知环境中的序贯决策能力,融合了运筹学、博弈论和群体心理学等众多学科,能够更好地发挥多个智能体的协同优势,进而低…查看全部>>
邹启杰;蒋亚军;高兵;李文雪;张汝波
大连大学 信息工程学院,辽宁 大连 116000大连大学 信息工程学院,辽宁 大连 116000大连大学 信息工程学院,辽宁 大连 116000大连大学 信息工程学院,辽宁 大连 116000大连民族大学 机电工程学院,辽宁 大连 116000
军事科技
多智能体深度学习强化学习协作学习价值分解Actor-Critic经验回放
《航空兵器》 2022 (6)
复杂海况下多水面高速无人艇编队稳定性及协同避碰方法研究
78-88,11
国家自然科学基金项目(61673084)辽宁省科学研究项目(LJKZ1180)
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