| 注册
首页|期刊导航|电力系统保护与控制|基于机器学习与疫情关联特征的短期负荷预测

基于机器学习与疫情关联特征的短期负荷预测

程志友 汪德胜

电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(23):1-8,8.
电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(23):1-8,8.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.220037

基于机器学习与疫情关联特征的短期负荷预测

Short-term load forecasting based on machine learning and epidemic association features

程志友 1汪德胜2

作者信息

  • 1. 教育部电能质量工程研究中心(安徽大学),安徽合肥 230601
  • 2. 安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥 230601
  • 折叠

摘要

关键词

负荷预测/新冠疫情/机器学习/静默指数/焦虑指数

引用本文复制引用

程志友,汪德胜..基于机器学习与疫情关联特征的短期负荷预测[J].电力系统保护与控制,2022,50(23):1-8,8.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(61672032) (61672032)

安徽省科技重大专项资助(18030901018) (18030901018)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文