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基于机器视觉的工厂人员异常行为识别

李昊朋 王景成 黄姣茹

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(10):2176-2181,6.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(10):2176-2181,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.10.010

基于机器视觉的工厂人员异常行为识别

Machine Vision-based Abnormal Behavior Recognition of Factory Personnel

李昊朋 1王景成 2黄姣茹1

作者信息

  • 1. 西安工业大学电子信息工程学院 西安 710016
  • 2. 上海交通大学自动化系 上海 200240
  • 折叠

摘要

关键词

机器视觉/目标检测/yolov5/Blaze Pose/ST—SVM/行为识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李昊朋,王景成,黄姣茹..基于机器视觉的工厂人员异常行为识别[J].计算机与数字工程,2022,50(10):2176-2181,6.

基金项目

国家自然科学基金重点项目"全断面大型掘进装备集成控制与优化运行理论及应用"(编号:61633019) (编号:61633019)

陕西省重点研发计划项目"不确定环境下数据驱动的全流程建模与工艺参数优化"(编号:2021GY-067)资助. (编号:2021GY-067)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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