| 注册
首页|期刊导航|计算机与现代化|基于特征融合的抽油机井检泵周期预测

基于特征融合的抽油机井检泵周期预测

张晓东 王栩颖 秦子轩

计算机与现代化Issue(12):60-66,7.
计算机与现代化Issue(12):60-66,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2022.12.009

基于特征融合的抽油机井检泵周期预测

Pump Detection Period Predicting of Pump Well Based on Feature Fusion

张晓东 1王栩颖 1秦子轩1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院,山东 青岛 266580
  • 折叠

摘要

关键词

特征提取/特征融合/检泵周期预测/支持向量回归/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张晓东,王栩颖,秦子轩..基于特征融合的抽油机井检泵周期预测[J].计算机与现代化,2022,(12):60-66,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61801517) (61801517)

中央高校基本科研业务费专项资金项目(19CX02029A,19CX02027A) (19CX02029A,19CX02027A)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文