普通外科术后下肢深静脉血栓形成预测模型的建立OA

目的 探讨血栓弹力图(TEG)与常规凝血指标预测普通外科术后下肢深静脉血栓(DVT)形成的价值,并建立预测模型.方法 选取2018年1月-2021年1月普通外科手术患者272例为研究对象,根据术后多普勒超声结果将其分为DVT组249例与非DVT组23例.比较2组凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血酶原时间(APTT)、凝血酶时间(TT)、纤维蛋白原(Fib)、D-二聚体以及凝血反应时间(R)、血液凝固时间(K)、凝固角(α角)、血栓最大振幅(MA).筛选血栓相关因素,采用Logistic回归分析建立预测模型.结果 DVT组患者年龄大于非DVT组,差异有统计学意义(P＜0.05);DVT组手术时间长于非DVT组,差异有统计学意义(P＜0.05).DVT组术前D-二聚体水平高于非DVT组,差异有统计学意义(P＜0.05);DVT组术前PT、APTT、TT短于非DVT组,差异有统计学意义(P＜0.05).DVT组术前K、α角、MA长于或大于非DVT组,差异有统计学意义(P＜0.05);DVT组术前R短于非DVT组,差异有统计学意义(P＜0.05).术前α角、MA、K、D-二聚体、PT对DVT发生具有中等预测价值[曲线下面积(AUC)为0.7～0.9].将年龄、手术时间、PT、APTT、TT、D-二聚体、R、α角(K因与α角含义类似而未纳入)、MA共9个术前变量纳入二元Logistic回归分析,获得手术后血栓的预测模型.该模型受试者工作特征(ROC)曲线的AUC为0.964(95％CI:0.934～0.983,P＜0.05).当约登指数最大时,其所对应的最佳分界值(cut-off值)为0.174,灵敏度为91.30％,特异度为95.18％.结论 综合年龄、手术时间、PT、APTT、TT、D-二聚体以及TEG中R、α角、MA共9个术前变量建立的预测模型能较好地筛查出DVT高危患者.