|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|空气动力学学报|针对高阶DG数值格式的非定常流场预测建模

针对高阶DG数值格式的非定常流场预测建模

丁子元 安慰 刘学军 吕宏强

空气动力学学报2022，Vol.40Issue(6)：51-63,13.
✕
空气动力学学报2022，Vol.40Issue(6)：51-63,13.DOI:10.7638/kqdlxxb-2021.0174

针对高阶DG数值格式的非定常流场预测建模

Prediction modeling of unsteady flow field aimed at high-order DG numerical scheme

丁子元 1安慰 2刘学军 3吕宏强4

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室,南京 211106
  • 2. 空气动力学国家重点实验室,绵阳 621000
  • 3. 气动噪声控制重点实验室,绵阳 621000
  • 4. 软件新技术与产业化协同创新中心,南京 210023
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/三维卷积/残差网络/注意力机制/高阶间断伽辽金方法/非定常流场预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

丁子元,安慰,刘学军,吕宏强..针对高阶DG数值格式的非定常流场预测建模[J].空气动力学学报,2022,40(6):51-63,13.

基金项目

航空科学基金(2018ZA52002,2019ZA052011) （2018ZA52002,2019ZA052011）

空气动力学国家重点实验室基金(SKLA20180102) （SKLA20180102）

气动噪声控制重点实验室基金(ANCL20190103) （ANCL20190103）

空气动力学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-1825

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文