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基于改进YOLOv7的煤矿带式输送机异物识别

毛清华 李世坤 胡鑫 薛旭升 姚丽杰

工矿自动化2022,Vol.48Issue(12):26-32,7.
工矿自动化2022,Vol.48Issue(12):26-32,7.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2022100011

基于改进YOLOv7的煤矿带式输送机异物识别

Foreign object recognition of belt conveyor in coal mine based on improved YOLOv7

毛清华 1李世坤 2胡鑫 1薛旭升 2姚丽杰1

作者信息

  • 1. 西安科技大学 机械工程学院,陕西 西安 710054
  • 2. 陕西省矿山机电装备智能检测与控制重点实验室,陕西 西安 710054
  • 折叠

摘要

关键词

带式输送机/异物识别/YOLOv7/无参注意力机制/深度可分离卷积/TensorRT

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

毛清华,李世坤,胡鑫,薛旭升,姚丽杰..基于改进YOLOv7的煤矿带式输送机异物识别[J].工矿自动化,2022,48(12):26-32,7.

基金项目

陕西省重点研发计划项目(2018ZDCXL-GY-06-04) (2018ZDCXL-GY-06-04)

煤矿机电系统智能测控创新团队项目(2022TD-043). (2022TD-043)

工矿自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-251X

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