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基于STL-EEMD-GA-SVR的采煤工作面瓦斯涌出量预测方法及应用

林海飞 刘时豪 周捷 徐培耘 双海清

煤田地质与勘探2022,Vol.50Issue(12):131-141,11.
煤田地质与勘探2022,Vol.50Issue(12):131-141,11.

基于STL-EEMD-GA-SVR的采煤工作面瓦斯涌出量预测方法及应用

Prediction method and application of gas emission from mining workface based on STL-EEMD-GA-SVR

林海飞 1刘时豪 2周捷 1徐培耘 1双海清1

作者信息

  • 1. 西安科技大学安全科学与工程学院,陕西西安 710054
  • 2. 西安科技大学煤炭行业西部矿井瓦斯智能抽采工程研究中心,陕西西安 710054
  • 折叠

摘要

关键词

瓦斯涌出量/机器学习/周期趋势分解/集成经验模态分解/时序预测

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

林海飞,刘时豪,周捷,徐培耘,双海清..基于STL-EEMD-GA-SVR的采煤工作面瓦斯涌出量预测方法及应用[J].煤田地质与勘探,2022,50(12):131-141,11.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(51734007) (51734007)

陕西省杰出青年科学基金项目(2020JC-48) (2020JC-48)

陕西省教育厅青年创新团队项目(21JP075) (21JP075)

煤田地质与勘探

OA北大核心

1001-1986

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