| 注册
首页|期刊导航|南方电网技术|基于二重分解的行业用户短期日电量预测建模

基于二重分解的行业用户短期日电量预测建模

黄国权 严玉婷 李晖 张勇军

南方电网技术2022,Vol.16Issue(11):37-45,9.
南方电网技术2022,Vol.16Issue(11):37-45,9.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2022.11.005

基于二重分解的行业用户短期日电量预测建模

Short-Term Daily Electricity Prediction Modeling of Industrial Users Based on Doubly Decomposition

黄国权 1严玉婷 2李晖 3张勇军1

作者信息

  • 1. 华南理工大学电力学院,广州510641
  • 2. 深圳供电局有限公司,广东深圳518001
  • 3. 广东电网有限责任公司电力科学研究院,广州510080
  • 折叠

摘要

关键词

行业用户/电量预测/智能算法/二重分解

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄国权,严玉婷,李晖,张勇军..基于二重分解的行业用户短期日电量预测建模[J].南方电网技术,2022,16(11):37-45,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52177085). (52177085)

南方电网技术

OA北大核心

1674-0629

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文