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基于YOLOv4的机收甜菜破损检测方法研究

孙志坚 王健 时佳 白晓平

农机化研究2023,Vol.45Issue(5):6-12,7.
农机化研究2023,Vol.45Issue(5):6-12,7.

基于YOLOv4的机收甜菜破损检测方法研究

Breakage Detection Method of Mechanized Harvesting Beets Based on YOLOv4

孙志坚 1王健 2时佳 3白晓平1

作者信息

  • 1. 中国科学院 沈阳自动化研究所, 沈阳 110000
  • 2. 中国科学院 机器人与智能制造创新研究院, 沈阳 110169
  • 3. 中国科学院大学, 北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

机械收获/深度学习/YOLOv4/目标识别/甜菜

分类

农业科技

引用本文复制引用

孙志坚,王健,时佳,白晓平..基于YOLOv4的机收甜菜破损检测方法研究[J].农机化研究,2023,45(5):6-12,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2016YFD0701200) (2016YFD0701200)

中国科学院科技服务网络计划项目(KFG-STS-QYZD-198) (KFG-STS-QYZD-198)

农机化研究

1003-188X

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