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基于改进YOLO v5的宁夏草原蝗虫识别模型研究

马宏兴 张淼 董凯兵 魏淑花 张蓉 王顺霞

农业机械学报2022,Vol.53Issue(11):270-279,10.
农业机械学报2022,Vol.53Issue(11):270-279,10.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.11.027

基于改进YOLO v5的宁夏草原蝗虫识别模型研究

Research of Locust Recognition in Ningxia Grassland Based on Improved YOLO v5

马宏兴 1张淼 1董凯兵 1魏淑花 2张蓉 2王顺霞3

作者信息

  • 1. 北方民族大学电气信息工程学院,银川750021
  • 2. 宁夏农林科学院植物保护研究所,银川750002
  • 3. 宁夏回族自治区草原工作站,银川750002
  • 折叠

摘要

关键词

蝗虫识别/YOLO v5/CycleGAN/ConvNeXt/Bi-FPN/分布式可扩展系统

分类

农业科技

引用本文复制引用

马宏兴,张淼,董凯兵,魏淑花,张蓉,王顺霞..基于改进YOLO v5的宁夏草原蝗虫识别模型研究[J].农业机械学报,2022,53(11):270-279,10.

基金项目

宁夏自然科学基金项目(2019AAC03122)、宁夏农业高质量发展和生态保护科技创新项目(NGSB-2021-14-05)和北方民族大学校级项目(2019KJ43、2019KYQD49) (2019AAC03122)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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