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基于时序高光谱和多任务学习的水稻病害早期预测研究

曹益飞 徐焕良 吴玉强 范加勤 冯佳睿 翟肇裕

农业机械学报2022,Vol.53Issue(11):288-298,11.
农业机械学报2022,Vol.53Issue(11):288-298,11.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.11.029

基于时序高光谱和多任务学习的水稻病害早期预测研究

Early Forecasting of Rice Disease Based on Time Series Hyperspectral Imaging and Multi-task Learning

曹益飞 1徐焕良 1吴玉强 2范加勤 3冯佳睿 2翟肇裕1

作者信息

  • 1. 南京农业大学人工智能学院,南京210095
  • 2. 南京农业大学工学院,南京210031
  • 3. 南京农业大学植物保护学院,南京210095
  • 折叠

摘要

关键词

水稻/病害早期预测/时序高光谱/多任务学习/白叶枯

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹益飞,徐焕良,吴玉强,范加勤,冯佳睿,翟肇裕..基于时序高光谱和多任务学习的水稻病害早期预测研究[J].农业机械学报,2022,53(11):288-298,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(31601545)、南京农业大学高层次人才引进科研启动项目(106-804005)和中央高校基本科研业务费专项资金项目(ZJ22195007) (31601545)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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