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基于YOLOv4和双重回归的复杂环境檀香树缺苗定位方法

张宇 徐浩然 牛家俊 涂淑琴 赵文锋

农业机械学报2022,Vol.53Issue(11):299-305,340,8.
农业机械学报2022,Vol.53Issue(11):299-305,340,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.11.030

基于YOLOv4和双重回归的复杂环境檀香树缺苗定位方法

Missing Seedling Localization Method for Sandalwood Trees in Complex Environment Based on YOLOv4 and Double Regression Strategy

张宇 1徐浩然 1牛家俊 1涂淑琴 2赵文锋1

作者信息

  • 1. 华南农业大学电子工程学院(人工智能学院),广州510642
  • 2. 华南农业大学数学与信息学院,广州510642
  • 折叠

摘要

关键词

檀香树/缺苗定位/目标检测/YOLOv4/双重线性回归

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张宇,徐浩然,牛家俊,涂淑琴,赵文锋..基于YOLOv4和双重回归的复杂环境檀香树缺苗定位方法[J].农业机械学报,2022,53(11):299-305,340,8.

基金项目

广东省企业科技特派员项目(GDKTP20210557700) (GDKTP20210557700)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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