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基于GAF-DenseNet的旋耕作业质量等级识别模型

李淑艳 李若晨 温昌凯 万科科 宋正河 刘江辉

农业机械学报2022，Vol.53Issue(11)：441-449,9.
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农业机械学报2022，Vol.53Issue(11)：441-449,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.11.046

基于GAF-DenseNet的旋耕作业质量等级识别模型

Quality Indentification Model of Tractor Rotary Tillage Based on GAF-DenseNet

李淑艳 1李若晨 2温昌凯 1万科科 2宋正河 1刘江辉2

作者信息

  • 1. 中国农业大学工学院,北京100083
  • 2. 中国农业大学现代农业装备优化设计北京市重点实验室,北京100083
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摘要

关键词

旋耕/作业质量/分类识别/格拉姆角场/卷积神经网络

分类

农业科技

引用本文复制引用

李淑艳,李若晨,温昌凯,万科科,宋正河,刘江辉..基于GAF-DenseNet的旋耕作业质量等级识别模型[J].农业机械学报,2022,53(11):441-449,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFD0700300) （2017YFD0700300）

农业机械学报

OA北大核心

1000-1298

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