基于决策树分类方法的小麦油菜种植范围提取OA
小麦、 油菜是我国重要的粮油作物,快速准确获得小麦、 油菜的种植面积对国家粮油产量的预估、 土地资源的可持续利用及粮油安全等方面具有重大的意义[1,2].研究以荆门市Landsat影像数据和高分一号影像数据作为基础数据源,采用决策树分类方法,提取小麦、油菜的分布范围,并对提取结果进行了精度验证.实验结果表明:使用决策树分类方法获得的矢量结果与影像中的地物十分吻合,总体分类精度为86.67％,说明分类效果很好,可靠性高,分类结果基本可以满足研究需要.
孙佩;汪权方;易洁伟;康全国;张驰;尹伟;袁知洋
湖北省地质科学院研究院, 湖北 武汉430000湖北省硒生态环境效应检测中心, 湖北 武汉430000湖北大学资源环境学院, 湖北 武汉430062湖北省地质科学院研究院, 湖北 武汉430000湖北省硒生态环境效应检测中心, 湖北 武汉430000湖北省地质科学院研究院, 湖北 武汉430000湖北省硒生态环境效应检测中心, 湖北 武汉430000
农业科技
小麦油菜节点光谱特征,决策树分类
《农业与技术》 2022 (24)
7-11,5
湖北省土地生态环境动态监测与数据管理技术研究(项目编号:KJ2020-14)荆门市耕地质量生态监测试点(续作)(项目编号:MSDZ202212)编制全省耕地保护规划项目(项目编号:HBECC-ZB-ZC22097)
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