| 注册
首页|期刊导航|排灌机械工程学报|基于RBF神经网络和NSGA-Ⅱ算法的海水淡化高压泵多工况优化设计

基于RBF神经网络和NSGA-Ⅱ算法的海水淡化高压泵多工况优化设计

张德胜 张奇 赵睿杰 祁炳 沈熙

排灌机械工程学报2022,Vol.40Issue(12):1189-1196,8.
排灌机械工程学报2022,Vol.40Issue(12):1189-1196,8.DOI:10.3969/j.issn.1674-8530.21.0086

基于RBF神经网络和NSGA-Ⅱ算法的海水淡化高压泵多工况优化设计

Multi-condition optimization design of seawater desalination high-pressure pump based on RBF neural network and NSGA-Ⅱ genetic algorithm

张德胜 1张奇 1赵睿杰 1祁炳 1沈熙1

作者信息

  • 1. 江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心,江苏 镇江212013
  • 折叠

摘要

关键词

海水淡化高压泵/能量回收一体机/多工况优化设计/RBF神经网络/NSGA-Ⅱ遗传算法

分类

机械制造

引用本文复制引用

张德胜,张奇,赵睿杰,祁炳,沈熙..基于RBF神经网络和NSGA-Ⅱ算法的海水淡化高压泵多工况优化设计[J].排灌机械工程学报,2022,40(12):1189-1196,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFC0404201) (2017YFC0404201)

排灌机械工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-8530

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文