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卷积门控循环单元神经网络与光流法在临近预报中的适用性研究

张智察 罗玲 陈列 李文娟 赵放 黄旋旋 钟琦 罗然

气象2022,Vol.48Issue(11):1361-1372,12.
气象2022,Vol.48Issue(11):1361-1372,12.DOI:10.7519/j.issn.1000-0526.2022.011502

卷积门控循环单元神经网络与光流法在临近预报中的适用性研究

Applicability of Convolutional Gated Recurrent Unit Neural Network and Optical Flow Method in Nowcasting

张智察 1罗玲 1陈列 1李文娟 1赵放 1黄旋旋 1钟琦 2罗然1

作者信息

  • 1. 浙江省气象台,杭州 310017
  • 2. 中国气象局气象干部培训学院,北京 100081
  • 折叠

摘要

关键词

临近预报/雷达回波/外推/深度学习/光流

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

张智察,罗玲,陈列,李文娟,赵放,黄旋旋,钟琦,罗然..卷积门控循环单元神经网络与光流法在临近预报中的适用性研究[J].气象,2022,48(11):1361-1372,12.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFC1507606)、浙江省科技厅重点研发计划(2022C03150、2017C03035)、国家自然科学基金项目(41505079、42030611、42075154)和浙江省基础公益研究计划项目(LGF19D050002)共同资助 (2018YFC1507606)

气象

OA北大核心

1000-0526

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