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基于改进LSTM的多源时序卷烟审计数据分析方法

王树明 吴时清 余菁 陈军 宋伟

软件导刊2022,Vol.21Issue(11):1-6,6.
软件导刊2022,Vol.21Issue(11):1-6,6.DOI:10.11907/rjdk.212483

基于改进LSTM的多源时序卷烟审计数据分析方法

An Analysis Method for Multi-source Cigarette Audit Data Based on Improved Long-Short Term Memory

王树明 1吴时清 2余菁 2陈军 2宋伟3

作者信息

  • 1. 中国烟草总公司湖北省公司
  • 2. 武汉楚烟信息技术有限公司,湖北武汉430030
  • 3. 武汉大学计算机学院,湖北武汉430070
  • 折叠

摘要

关键词

总体经验模态分解/长短期记忆/卷烟审计数据

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王树明,吴时清,余菁,陈军,宋伟..基于改进LSTM的多源时序卷烟审计数据分析方法[J].软件导刊,2022,21(11):1-6,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(62072349) (62072349)

中国烟草总公司湖北省公司标准项目(422021025) (422021025)

软件导刊

1672-7800

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