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基于改进DeeplabV3+的无人机影像土地利用分类 ——以岳城水库附近居民区为研究区

刘粉粉 王贺封 张安兵 李家驹 马鹏飞

软件导刊2022,Vol.21Issue(11):130-136,7.
软件导刊2022,Vol.21Issue(11):130-136,7.DOI:10.11907/rjdk.221585

基于改进DeeplabV3+的无人机影像土地利用分类 ——以岳城水库附近居民区为研究区

Land Use Classification Based on Improved DeeplabV3+Unmanned Aerial Vehicle Image ——Taking the Residential Area Near Yuecheng Reservoir as the Research Area

刘粉粉 1王贺封 2张安兵 3李家驹 2马鹏飞2

作者信息

  • 1. 河北工程大学地球科学与工程学院
  • 2. 河北工程大学矿业与测绘工程学院
  • 3. 邯郸市自然资源空间信息重点实验室,河北邯郸056038
  • 折叠

摘要

关键词

DeeplabV3+模型/地物分类/MobileNetV2/注意力机制/语义分割网络/无人机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘粉粉,王贺封,张安兵,李家驹,马鹏飞..基于改进DeeplabV3+的无人机影像土地利用分类 ——以岳城水库附近居民区为研究区[J].软件导刊,2022,21(11):130-136,7.

基金项目

国家自然科学基金(42071246) (42071246)

河北省自然基金委重点项目(D2021402007) (D2021402007)

河北省自然科学基金项目(E2020402006) (E2020402006)

软件导刊

1672-7800

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