中国USLE/RUSLE因子研究OA
Review of Studies on Factors of USLE/RUSLE in China
USLE/RUSLE是土壤侵蚀监测与预报的核心工具,方程中各因子赋值的合理性决定了方程应用结果的准确度.然而,由于我国地形条件的复杂性等原因,方程在我国范围内的应用受到限制.因此,为明晰土壤流失方程各因子计算中需把握的关键因素,以及当前我国研究中存在的主要问题,采用文献综合对比研究的方法,通过CNKI中国学术期刊全文数据库和Web of Science数据库,搜集了土壤流失方程因子相关文献共373篇.文献综合分析结果表明:各因子的研究普遍存在缺乏…查看全部>>
马春玲;焦峰;王飞;戈文艳;丁文斌;刘元昊;尚天赦;曹乐乐;林媛媛
西北农林科技大学 水土保持研究所 黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西 杨凌 712100西北农林科技大学 水土保持研究所 黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西 杨凌 712100中国科学院 水利部 水土保持研究所,陕西 杨凌 712100西北农林科技大学 水土保持研究所 黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西 杨凌 712100中国科学院 水利部 水土保持研究所,陕西 杨凌 712100西北农林科技大学 水土保持研究所 黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西 杨凌 712100中国科学院 水利部 水土保持研究所,陕西 杨凌 712100西北农林科技大学 水土保持研究所 黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西 杨凌 712100西北农林科技大学 水土保持研究所 黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西 杨凌 712100
农业科技
土壤侵蚀模型USLE/RUSLE因子综述
《水土保持研究》 2023 (1)
430-436,7
国家自然科学基金面上项目(42177344,41771558)
评论