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基于深度学习的小样本墙壁缺陷目标检测及分类

杨波 梁宇倩 孙小明

山西大学学报(自然科学版)2022,Vol.45Issue(5):1157-1166,10.
山西大学学报(自然科学版)2022,Vol.45Issue(5):1157-1166,10.DOI:10.13451/j.sxu.ns.2021082

基于深度学习的小样本墙壁缺陷目标检测及分类

Object Detection and Classification of Small Sample Wall Defect Based on Deep Learning

杨波 1梁宇倩 1孙小明1

作者信息

  • 1. 山西大学数学科学学院,山西太原030006
  • 折叠

摘要

关键词

墙壁表面缺陷/深度学习/数据增强/目标检测/缺陷分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨波,梁宇倩,孙小明..基于深度学习的小样本墙壁缺陷目标检测及分类[J].山西大学学报(自然科学版),2022,45(5):1157-1166,10.

基金项目

山西省重点研发计划(201903D121145) (201903D121145)

山西省自然科学基金(201801D221171) (201801D221171)

山西省回国留学人员科研资助项目(2021-008) (2021-008)

山西大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

0253-2395

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