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基于多率采样的MASs在FDI攻击下的安全一致性

贾新春吕腾王悦白文杰

山西大学学报（自然科学版）2022，Vol.45Issue(5)：1186-1194,9.

山西大学学报（自然科学版）2022，Vol.45Issue(5)：1186-1194,9.DOI:10.13451/j.sxu.ns.2021109

Secure Consensus of Multi-agent Systems with a Multi-rate Sampling Mechanism under False Data Injection Attacks

贾新春 ¹吕腾 ²王悦 ²白文杰²

作者信息

多智能体系统(MASs)/领导跟随一致性/多率采样(MRS)机制/虚假数据注入(FDI)攻击

数理科学

贾新春,吕腾,王悦,白文杰..基于多率采样的MASs在FDI攻击下的安全一致性[J].山西大学学报（自然科学版）,2022,45(5):1186-1194,9.

国家自然科学基金(61973201) （61973201）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：0253-2395

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