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基于双向长短期记忆神经网络的水平地应力预测方法

马天寿 向国富 石榆帆 桂俊川 张东洋

石油科学通报2022,Vol.7Issue(4):487-504,18.
石油科学通报2022,Vol.7Issue(4):487-504,18.DOI:10.3969/j.issn.2096-1693.2022.04.042

基于双向长短期记忆神经网络的水平地应力预测方法

Horizontal in-situ stress prediction method based on the bidirectional long short-term memory neural network

马天寿 1向国富 1石榆帆 2桂俊川 3张东洋1

作者信息

  • 1. 西南石油大学"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室, 成都 610500
  • 2. 西南石油大学工程学院, 南充 637001
  • 3. 中国石油西南油气田公司页岩气研究院, 成都 610051
  • 折叠

摘要

关键词

地应力/水平地应力/长短期记忆神经网络/双向长短期记忆神经网络/测井

引用本文复制引用

马天寿,向国富,石榆帆,桂俊川,张东洋..基于双向长短期记忆神经网络的水平地应力预测方法[J].石油科学通报,2022,7(4):487-504,18.

基金项目

四川省杰出青年科技人才项目(2020JDJQ0055)、南充市市校科技战略合作项目(SXHZ033)联合资助 (2020JDJQ0055)

石油科学通报

2096-1693

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