基于双向长短期记忆神经网络的水平地应力预测方法OA
Horizontal in-situ stress prediction method based on the bidirectional long short-term memory neural network
水平地应力是井壁稳定分析和水力压裂改造的关键基础参数,但深部地层地质环境复杂且隐蔽,使得水平地应力的准确快速预测难度较大.考虑到传统测井解释和神经网络模型难以描述测井数据与地应力之间的空间相关性,提出采用一种基于双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的水平地应力预测方法;以四川盆地CL气田两口直井为例,将两口直井分别作为训练井和测试井,通过训练井建立测井参数与地应力之间的非线性映射关系,实现对测试井水平地应力的预测;结合测井参数相关性和实际地质含…查看全部>>
马天寿;向国富;石榆帆;桂俊川;张东洋
西南石油大学"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室, 成都 610500西南石油大学"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室, 成都 610500西南石油大学工程学院, 南充 637001中国石油西南油气田公司页岩气研究院, 成都 610051西南石油大学"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室, 成都 610500
地应力水平地应力长短期记忆神经网络双向长短期记忆神经网络测井
《石油科学通报》 2022 (4)
487-504,18
四川省杰出青年科技人才项目(2020JDJQ0055)、南充市市校科技战略合作项目(SXHZ033)联合资助
评论