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改进Faster R-CNN的SAR图像船舶检测技术

张阳 刘小芳 周鹏成

无线电工程2022,Vol.52Issue(12):2280-2287,8.
无线电工程2022,Vol.52Issue(12):2280-2287,8.DOI:10.3969/j.issn.1003-3106.2022.12.023

改进Faster R-CNN的SAR图像船舶检测技术

Ship Detection Technology in SAR Images Based on Improved Faster R-CNN

张阳 1刘小芳 1周鹏成1

作者信息

  • 1. 四川轻化工大学计算机科学与工程学院, 四川宜宾 643000
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摘要

关键词

SAR图像/船舶检测/Swin Transformer/多尺度融合/可变形卷积/损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张阳,刘小芳,周鹏成..改进Faster R-CNN的SAR图像船舶检测技术[J].无线电工程,2022,52(12):2280-2287,8.

基金项目

四川省科技计划项目(2017GZ0303) (2017GZ0303)

四川省重点实验室科技发展项目(SCQXKJQN201920) (SCQXKJQN201920)

无线电工程

OA北大核心

1003-3106

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