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融合类目偏好和数据场聚类的协同过滤推荐算法研究

马鑫 王芳

现代情报2023,Vol.43Issue(1):6-18,13.
现代情报2023,Vol.43Issue(1):6-18,13.DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2023.01.002

融合类目偏好和数据场聚类的协同过滤推荐算法研究

Category Preferred Data Field Clustering Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Research

马鑫 1王芳2

作者信息

  • 1. 南开大学商学院,天津300110
  • 2. 南开大学网络社会治理研究中心,天津300110
  • 折叠

摘要

关键词

推荐系统/协同过滤/数据稀疏/计算可扩展/类目偏好/数据场聚类

引用本文复制引用

马鑫,王芳..融合类目偏好和数据场聚类的协同过滤推荐算法研究[J].现代情报,2023,43(1):6-18,13.

基金项目

国家社会科学基金重大项目"基于数据共享与知识复用的数字政府智能化治理研究"(项目编号:20ZDA039). (项目编号:20ZDA039)

现代情报

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1008-0821

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