基于因子分析的因果推断研究OA
Research on Causal Inference Based on Factor Analysis
针对反事实框架下的因果推断问题,在因子分析视角下,从优化角度提出利用L2因子分析方法估计反事实值,并引入L1损失函数优化L1风险;结合因果推断与正交因子模型,将面板数据中需要估计的反事实值视作缺失值,从而把因果推断反事实值估计转变为带有缺失值的潜在因子模型估计;舍弃面板数据中的缺失值,通过优化一步得到潜在结果与平均处理效应,避免了信息丢失问题;采用L1因子分析代替L2因子分析来估计模型,做出稳健性上的改进,并获得中位数处理效应;介绍了一种交替凸优…查看全部>>
付举望;孔新兵
南京审计大学统计与数据科学学院,南京 211815南京审计大学统计与数据科学学院,南京 211815
数理科学
反事实估计因果推断L1因子分析
《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2022 (6)
高频数据波动率统计推断、预测与应用
71-78,8
国家自然科学基金项目资助(71971118).
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