自动化学报2022，Vol.48Issue(12)：3024-3041,18.DOI:10.16383/j.aas.c190851
基于天牛群优化与改进正则化极限学习机的网络入侵检测
Network Intrusion Detection Based BSO and Improved RELM
摘要
关键词
入侵检测/正则化极限学习机/LU分解/天牛群优化算法引用本文复制引用
王振东,刘尧迪,杨书新,王俊岭,李大海..基于天牛群优化与改进正则化极限学习机的网络入侵检测[J].自动化学报,2022,48(12):3024-3041,18.基金项目
国家自然科学基金(61562037,61562038,61563019,61763017),江西省自然科学基金(20171BAB202026,20181BBE58018)资助 （61562037,61562038,61563019,61763017）
