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基于APSO-SVR-GRU模型的白水河滑坡周期项位移预测

杨伟东 王再旺 赵涵卓 侯岳峰

中国地质灾害与防治学报2022，Vol.33Issue(6)：20-28,9.
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中国地质灾害与防治学报2022，Vol.33Issue(6)：20-28,9.DOI:10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202111017

基于APSO-SVR-GRU模型的白水河滑坡周期项位移预测

Displacement prediction of periodic term of Baishuihe landslide based on APSO-SVR-GRU model

杨伟东 1王再旺 2赵涵卓 1侯岳峰1

作者信息

  • 1. 河北工业大学机械工程学院,天津 300401
  • 2. 国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心,天津 300401
  • 折叠

摘要

关键词

滑坡位移/最小二乘法/支持向量机回归/门控神经网络/自适应粒子群算法

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

杨伟东,王再旺,赵涵卓,侯岳峰..基于APSO-SVR-GRU模型的白水河滑坡周期项位移预测[J].中国地质灾害与防治学报,2022,33(6):20-28,9.

基金项目

重庆市教育局项目(HZ2021012) （HZ2021012）

中国地质灾害与防治学报

OACSCDCSTPCD

1003-8035

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