基于强度帕累托进化算法的复合电源参数优化OA北大核心
Parameter optimization of hybrid energy storage system based on strength Pareto evolutionary algorithm
采用动力锂离子电池加超级电容的复合电源系统,可以提高整车经济性并延缓电池的老化,针对复合电源系统参数设计优化问题,提出了一种基于多目标优化算法的复合电源系统参数设计方法.首先,基于对复合电源系统的研究现状分析,确定其构型及能量管理策略,构建了系统模型;然后,以系统成本和日均能耗为评价指标建立多目标优化模型,再依据整车需求的性能指标确定参数优化区间;采用强度帕累托进化算法(SPEA2)设计了复合电源系统的参数优化流程并进行了参数优化和性能分析,同时…查看全部>>
肖伟;杜常清;任卫群
武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,湖北武汉430070新能源与智能网联汽车湖北省工程技术研究中心,湖北武汉430070武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,湖北武汉430070
信息技术与安全科学
复合电源系统SPEA2参数匹配多目标优化
《电源技术》 2022 (12)
1422-1427,6
评论